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Des textes courts sur les raisons pour lesquelles les projets d'IA calent, sur ce qui fait réellement bouger les gens, et sur les décisions concrètes auxquelles les petites entreprises font face quand elles amènent l'IA dans le travail quotidien.
Sur l'adoption de l'IA, la formation, le coaching et ce qu'il faut vraiment pour construire avec ces outils, de la salle de formation au fait de livrer seul.
Trois produits d'IA en dix-huit mois, sans équipe, sans cofondateur, sans financement extérieur. Ce n'est pas une fanfaronnade, c'est la condition dans laquelle j'ai appris la chose dont traite réellement ce texte, ca…
Lire l'articleLes organisations dépensent de l'argent sérieux pour rater l'adoption de l'IA dans un ordre très précis : licences d'abord, revue de sécurité ensuite, infrastructure en troisième, puis, presque en dernier recours,…
Lire l'articleLa plupart des programmes d'adoption de l'IA meurent dans la salle où tout le monde a adoré la démo. Quelqu'un montre l'outil en train de faire quelque chose de réellement impressionnant, la salle acquiesce, quelques personnes posent des questions pointues,…
Lire l'articleEn juillet, quelques centaines d'agents d'IA tournant dans l'environnement de test d'OpenAI ont trouvé le chemin d'Internet et se sont introduits dans les serveurs de Hugging Face. Personne ne le leur avait demandé.…
Lire l'articleUn guide pratique sur l'endroit où l'IA doit tourner : pourquoi la question local-contre-cloud est revenue, quelles données peuvent aller où, et ce que faire tourner l'IA sur son propre matériel coûte réellement à une PME.
Les dirigeants de PME me demandent de plus en plus s'ils devraient faire tourner l'IA sur leurs propres machines au lieu d'envoyer le tout à ChatGPT, Copilot ou Gemini. Je comprends pourquoi…
Lire l'articleImaginez un employé qui connaît bien l'IA, dans une entreprise qui a décidé que Copilot est l'outil officiel. S'il pense qu'un autre outil, Claude par exemple, fait mieux le travail dont il a besoin,…
Lire l'articleL'argument habituel en faveur de l'IA locale est que vous cessez de payer des abonnements. Vous cessez bien de payer à l'utilisateur ou à la requête, et en échange vous payez du matériel, de l'électricité, l'installation et les heures de celui qui…
Lire l'articleUn projet d'IA en PME échoue rarement parce que le modèle se trompe. Il casse à un endroit que personne n'a regardé avant de commencer, et cet endroit est rarement technique. Dix questions factuelles pour trouver où.
Lire l'articleUne règle qui ne dit que ce qui est interdit laisse chacun décider seul. Quelles données peuvent entrer dans quel type d'outil d'IA, et pour lesquelles vous n'avez encore rien prévu.
Lire l'articleSur les chemins que l'IA nous a laissés sans : pourquoi une compétence que tout le monde possède cesse d'être un avantage, et d'où vient réellement un avantage personnel, les capacités que vous n'avez jamais remarquées et la matière que votre vie vous a donnée.
L'IA donne à tous la même capacité, alors la capacité cesse d'être un avantage. Le concept qui explique ce qui manque vient des jeux de rôle : une trajectoire singulière, une suite de compétences qui est visiblement la vôtre et dont l'étape suivante est visible.
Lire l'articlePour la plupart des gens, « que faites-vous ? » appelle une réponse en un mot. Pour un polymathe, c'est un problème, et dans les environnements professionnels, cela a longtemps coûté cher.
Lire l'articleLes aptitudes qui vous rendent le plus distinctif sont en général celles que vous voyez le moins. Les trouver suppose de sortir de votre propre perception, voici une méthode en cinq étapes.
Lire l'articleLa deuxième source de singularité est moins confortable que le talent naturel, et plus personnelle. C'est la blessure : quelque chose qui a fait mal, tôt ou tard, et qui a façonné votre regard.
Lire l'articleLa carte des nouvelles trajectoires n'existe pas encore, et personne ne va la distribuer. Elle est dessinée par ceux qui entrent dans le territoire et la tracent pour ceux qui viendront après.
Lire l'articleLes universités préparent encore à des trajectoires : avocat, médecin, ingénieur, musicien, une vocation plus une suite de compétences. La suite fonctionne toujours comme formation, mais elle mène à moins chaque année.
Lire l'articleLa plupart des déploiements d'IA choisissent l'outil, forment le personnel et mesurent l'adoption. Cet ordre échoue quand les personnes dont le travail est automatisé perdent ce qui faisait leur valeur et que personne ne les aide à trouver une nouvelle définition.
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